在過去幾年里，“阿爾法折疊”徹底改變了蛋白質(zhì)科學。這種人工智能工具利用科學家在過去50多年收集的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)進行訓練，能夠高精度預測蛋白質(zhì)的3D形狀，去年對2.15億種蛋白質(zhì)進行了建模，幾乎可以提供任何蛋白質(zhì)形狀的信息，為科學家更好了解蛋白質(zhì)進化歷程提供了幫助，但在蛋白質(zhì)研究領域，仍有很多秘密等待揭示。

研究團隊此次構(gòu)建了一個由5300萬個蛋白質(zhì)組成的互動網(wǎng)絡——蛋白質(zhì)宇宙圖譜，以更好地大規(guī)模預測未知蛋白質(zhì)家族及其功能。在此基礎上，研究團隊識別出290個新的蛋白質(zhì)家族和一個類似花朵形狀的新蛋白質(zhì)折疊。

研究人員指出，使用基于深度學習的工具在“蛋白質(zhì)宇宙圖譜”中尋找未知蛋白質(zhì)，為生命科學的創(chuàng)新鋪平了道路。“蛋白質(zhì)宇宙圖譜”有助研究更多蛋白質(zhì)，而了解蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和功能是開發(fā)新藥或通過基因編輯工具改變蛋白質(zhì)功能的第一步。