“這種故意‘碰瓷’的案件，在交通事故中可能還有不少。”出于職業(yè)的敏感，承辦檢察官陳江走訪了望城區(qū)交通部門，調(diào)取了近兩年長沙市交通事故處理的相關(guān)數(shù)據(jù)。

“很多司機都遇到過這種情況，前車開得很慢，等你向前加速準(zhǔn)備變道超車時，前車再一個急剎車，就追尾了?；蛘咔败囎兊罆r，明明后方無車，等變道的時候突然就產(chǎn)生剮蹭，這時司機往往會被認(rèn)定為全責(zé)或主責(zé)，要么報保險，要么私了，殊不知，這其中很可能是一場有預(yù)謀的‘碰瓷’式詐騙。”陳江介紹道，因為涉及交通事故類案件基數(shù)大、信息繁雜，僅靠檢察官逐案核查，效率很低。“比如此次調(diào)取的數(shù)據(jù)共計30余萬條，要靠人工去核查比對，基本是一件不可能完成的事情。”

“現(xiàn)在是數(shù)據(jù)時代，完全可以搭建數(shù)據(jù)平臺進行歸集分析，從而精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)監(jiān)管漏洞。”在公安交警部門的支持下，該院開始探索建立交通事故涉詐案件立案監(jiān)督模型。交警部門將交通事故數(shù)據(jù)歸集至該數(shù)據(jù)平臺，每條數(shù)據(jù)中包括姓名、證件號、車牌號、保險公司、事故時間、事故地點、責(zé)任劃分等信息，該院數(shù)據(jù)專業(yè)團隊對數(shù)據(jù)歸集研判后進行監(jiān)督模型開發(fā)，設(shè)置了數(shù)據(jù)后臺導(dǎo)入、自動篩選排序、關(guān)聯(lián)比對篩選等功能，對異常數(shù)據(jù)進行監(jiān)督篩選。比如同一臺車或同一個人在短期內(nèi)有多次交通事故，且全部是對方的主責(zé)或全責(zé)，則該事故有可能屬于某種故意“碰瓷”情形，該數(shù)據(jù)模型就會將此類異常數(shù)據(jù)及時推送給該院業(yè)務(wù)部門進行分析研判，確定具體案件成因。

截至今年4月17日，該院運用該數(shù)據(jù)模型對30余萬條交通事故數(shù)據(jù)進行篩查，發(fā)現(xiàn)新的交通事故涉詐線索54條。目前，公安機關(guān)已偵破4個涉詐犯罪“碰瓷”團伙，已有13人被該院批準(zhǔn)逮捕。此外，該院正與公安交警部門構(gòu)建大數(shù)據(jù)共享、大數(shù)據(jù)風(fēng)險預(yù)警機制，共同打擊交通事故“碰瓷黨”。