人工智能安全可靠尤為重要

人工智能是當前科技領(lǐng)域的熱點，朱軍在認識到深度學(xué)習(xí)算法的短板后，一直在鉆研適合對抗數(shù)據(jù)不確定性的新算法。2013年，朱軍及其團隊成員開始探索利用傳統(tǒng)貝葉斯方法解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn)，他堅信貝葉斯方法還有未被開發(fā)的潛能。“貝葉斯方法實際上是一種深層次的方法，去年技術(shù)上有一個快速的發(fā)展和跳躍，可以應(yīng)用到更廣泛的場景中，但是從研究角度看，未來也還有很多前沿的問題需要我們?nèi)ヌ剿鳌?rdquo;朱軍表示。

近年來，隨著人工智能應(yīng)用的規(guī)?；涞兀瑪?shù)據(jù)隱私等安全問題隨之產(chǎn)生，在人工智能領(lǐng)域也引發(fā)熱議。朱軍表示，安全始終是技術(shù)落地的重要前提，特別是當前以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)本身存在不可解釋、易受對抗噪聲誤導(dǎo)等局限性，可能引發(fā)不可預(yù)知的安全風險。因此，朱軍團隊也一直在相關(guān)前沿領(lǐng)域進行探索，圍繞模型算法本身的可靠性、隱私數(shù)據(jù)的保護，以及技術(shù)應(yīng)用的可控性開展大量實踐工作，推出AI安全防火墻、人工智能安全平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施，來保障人工智能更好地服務(wù)于人類社會生活。

        科研中促進成果轉(zhuǎn)化

如何有效地促進科技與經(jīng)濟融合，加速科技成果轉(zhuǎn)化？朱軍表示，科研的過程就像一個孕育的過程，科研工作者都把自己的科研成果看作孩子。從科研初期專注論文的發(fā)表，到關(guān)注和國際同行間的交流，學(xué)習(xí)了解國際上最新的學(xué)術(shù)進展，慢慢的，朱軍有了一個渴望，希望自己的研究成果能夠發(fā)揮更大的價值。

2016年，國辦印發(fā)《促進科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化行動方案》在此背景下，朱軍將實驗室的成果轉(zhuǎn)化至產(chǎn)業(yè)來服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展。他認為這個過程有兩大好處，一是將自己的科研成果放大到實際中，能夠起到檢驗成果的作用，另一方面可以從行業(yè)里找到市場的真正需求，反饋到科學(xué)研究中，促進科研進一步的深入，找到所謂真正的問題。“這兩方面相互促進，我們的成果能夠真正在國家需要或者是百姓需要的問題中發(fā)揮作用。”這也是朱軍所理解的“將論文寫在祖國大地上”。

        搞科研要坐熱“冷板凳”

作為本屆中國科協(xié)求是杰出青年成果轉(zhuǎn)化獎得主，朱軍表示，科研本身是具有挑戰(zhàn)性的事，投入不一定能夠像預(yù)期一樣產(chǎn)生回報，需要敢于長期堅持和投入，坐得住“冷板凳”。同時，朱軍坦言，近年來國家對青年科學(xué)家的支持力度很大，不管是讓青年科學(xué)家挑大梁，參與和承擔重大科研課題和項目，還是在科研經(jīng)費管理上松綁，一定程度上都讓年輕科研人員可以安心坐熱“冷板凳”。因此，朱軍鼓勵青年科技工作者更要把握機遇迎接挑戰(zhàn)，探索科研無人區(qū)，為科技自立自強貢獻青春力量。

為激勵青年科技人才加強科技成果轉(zhuǎn)化，服務(wù)科技經(jīng)濟融合，實現(xiàn)高水平科技自立自強、建設(shè)世界科技強國作貢獻，中國科協(xié)于1998年設(shè)立的面向全國廣大青年科技工作者設(shè)立“求是杰出青年獎”，旨在表彰獎勵在國防科技領(lǐng)域和科技成果轉(zhuǎn)化方面取得優(yōu)異業(yè)績的青年科技人才，該獎項每年評選一次，包括實用工程獎和成果轉(zhuǎn)化獎。